Truth Layer Report · by Vantum

Ihre Kunden fragen die KI zuerst. Was antwortet sie über Sie?

Der Truth Layer Report misst, wie ChatGPT, Perplexity & Co. Ihr Unternehmen heute finden, verstehen und zitieren. Und wo sie falsch liegen. Sieben Dimensionen, belegte Methodik, ein priorisierter Aktionsplan.

7 Prüf-Dimensionen forschungsbasierte Rubrik Anfrage unverbindlich

51 %

der B2B-Käufer starten die Anbieter-Recherche mit einem KI-Chatbot statt mit Google. 2024 waren es 29 %.

Quelle: G2, 2026

89 %

nutzen generative KI an irgendeinem Punkt ihres Kaufprozesses.

Quelle: Forrester, 2026

5,1×

höhere Abschlussrate bei Besuchern, die über eine KI-Referenz kommen.

Quelle: Averi, 2026

Das Problem

Die erste Bewertungsschicht ist kein Mensch mehr. Es ist ein Prompt.

Der Einkäufer der Zukunft liest keine Hochglanz-Broschüre. Er extrahiert Fakten. Wenn Ihre nicht maschinenlesbar, konsistent und belegt vorliegen, passiert eines von drei Dingen:

Fall 1

Unsichtbarkeit

Die KI nennt Sie schlicht nicht. Auf die typischen Käufer-Fragen erscheinen Ihre Wettbewerber, Sie nicht. Sie merken es nicht einmal.

Fall 2

Falschdarstellung

Die KI erzählt über Sie, was sie im Netz findet: richtig, veraltet oder falsch. Alte Leistungen, falsche Zahlen, erfundene Details.

Fall 3

Mittelung

Generische Aussagen wie „ganzheitlich", „innovativ", „für alle" sind exakt die Sprache, die der KI-Filter wegrechnet. Übrig bleibt: austauschbar.

KI-Sichtbarkeit ist kein SEO-Problem. Es ist ein Fakten-Governance-Problem.

Eine SEO-Agentur spielt das alte Spiel besser: Keywords, Rankings, Klicks. KI-Antwortmaschinen zitieren aber nach Glaubwürdigkeit, Konsistenz und Maschinenlesbarkeit. Das neue Spiel braucht eine andere Schicht: Daten → Beweis → maschinenlesbar. Der Truth Layer Report zeigt, wo diese Schicht bei Ihnen steht und wo sie fehlt.

Was gemessen wird

Sieben Dimensionen, eine ehrliche Zahl je Dimension.

Kein Selbstauskunfts-Fragebogen: Wir prüfen beobachtbare Signale gegen eine feste Bewertungs-Rubrik (Skala 1–5) und trennen dabei sauber Beobachtung von Interpretation.

D1

Entity-Eindeutigkeit & Knowledge Graph

Existieren Sie als eindeutige Entität (Wikidata, Verzeichnisse)? Stimmen Name, Adresse, Kernfakten überall überein?

D2

Maschinenlesbarkeit

Valides Schema/JSON-LD, Bot-Zugang für GPTBot, ClaudeBot & Co., saubere robots.txt und Sitemap.

D3

Content-Extrahierbarkeit

Antwort-zuerst-Struktur, Faktendichte, Q&A-Korpus: der stärkste belegte Hebel für KI-Zitierfähigkeit.

D4

Autoritative Drittquellen

Unabhängige Coverage, Verzeichnisse, Bewertungen: die empirisch dominante Quelle, aus der KI-Antworten zitieren.

D5

Faktenkonsistenz & Aktualität

Stimmen Ihre Kernfakten über die Quellen hinweg? Wo produziert das Netz über Sie widersprüchliche oder veraltete Aussagen?

D6

Cross-Engine-Sichtbarkeit

Share of Answer: Wie oft tauchen Sie in den Antworten auf typische Käufer-Fragen auf, im Vergleich zum Wettbewerb?

D7

Agent- & Transaktions-Readiness

Können KI-Agenten Ihre Leistungen strukturiert erfassen und den nächsten Schritt gehen? Wird separat ausgewiesen, bei reinen Dienstleistern optional.

Fachbasis: u. a. Princeton-GEO-Studie (Aggarwal et al., KDD 2024) und Citation-Analysen von Semrush und SE Ranking. Der Gesamt-Score läuft über den Kern D1–D6; D7 wird separat ausgewiesen.

Was Sie bekommen

Ein Report, mit dem Sie am Montag anfangen können.

Ist-Wert, Lücke, Ampel

Je Dimension ein Score gegen die Rubrik, die Lücke zum Soll und eine Ampel. Dazu das Gesamt-Bild als Radar.

Befunde statt Behauptungen

Jede Bewertung mit dem konkreten Befund dahinter: was wir wo geprüft haben. Beobachtung getrennt von Interpretation.

Aktionsplan in drei Bahnen

Priorisierte Maßnahmen: Sofort, kurzfristig, laufend. Konkret genug, dass Ihr Team sie ohne uns umsetzen kann.

Re-Messung statt Bauchgefühl

Der Truth Layer ist ein Loop, kein Snapshot: Baseline messen, Quick-Fixes umsetzen, nach 4–12 Wochen re-messen. Fortschritt wird sichtbar, nicht behauptet.

Ampel-Schwellen: Rot < 2,5 · Gelb 2,5–3,5 · Grün ≥ 3,5 (Skala 1–5, Soll-Wert 4,0).

Aus der Praxis

1,42 von 5

Truth-Layer-Score eines mittelständischen Trägers beim ersten Audit. Kritisch in allen sechs Kern-Dimensionen. 0 von 6 typischen Käufer-Anfragen führten zur Firma: Die Unsichtbarkeit war real, kein Ranking-Detail.

Das ist der Normalfall, nicht die Ausnahme. Wer den eigenen Stand nie gemessen hat, fliegt blind. Machen Sie den Test, bevor Ihr nächster Kunde ihn macht.

So läuft es

Drei Schritte bis zum Report.

Anfrage stellen.

E-Mail-Adresse und Ihre Firmen-Website unten eintragen. Dauert zwei Minuten, ist unverbindlich und löst keine Kosten aus.

Wir bestätigen persönlich.

Jede Anfrage wird von uns geprüft und per E-Mail bestätigt. Erst mit dieser Bestätigung, und nach schriftlicher Klärung von Zuschnitt und Preis, startet die Analyse.

Ihr Report kommt.

Innerhalb von fünf Werktagen nach Beauftragung: Scores, Befunde, Aktionsplan. Auf Wunsch mit einem Durchsprache-Termin.

Investition

Fakten-Audit ab 500 €

Der Einstieg ist ein kompakter Fakten-Audit: ein klares Bild, was die KI heute über Sie ausgibt, wo sie falsch liegt, und die drei wirksamsten Hebel. Der volle Truth Layer Report über alle sieben Dimensionen wird nach Umfang bepreist; den konkreten Preis bestätigen wir Ihnen vor Beginn schriftlich.

Research Preview mit Pilot-Konditionen. Die Anfrage über diese Seite ist kein Kauf und verpflichtet Sie zu nichts.

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Was sagt die KI über Ihr Unternehmen?

Tragen Sie Ihre E-Mail-Adresse und Ihre Firmen-Website ein. Wir prüfen jede Anfrage persönlich und melden uns mit der Bestätigung und den nächsten Schritten bei Ihnen.

Die Adresse, deren KI-Sichtbarkeit wir prüfen sollen.

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